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一つ一つの積み重ね

山溜穿石(さんりゅうせんせき)

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Difyの入力・AI処理・回答案と人の確認を表す概念イラスト

IT

Difyにモデルを接続する:プロバイダー設定とAPIキー

2026年11月8日    AI, Dify

Difyにモデルを接続するときは、プロバイダーを追加し、利用する資格情報またはAIクレジットを確認し、アプリ内でモデルを選び、実際の応答まで確かめます。 APIキーを保存できたことと、そのモデルで文章を生成できたことは別の確認です。 この記事は、Dify Cloudでアカウントと作業用workspaceを用意した初学者向けです。 目標は、選択したモデルと利用経路を記録し、短い応答を確認できる設定を ...

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IT

Dify Cloudの始め方:アカウントと作業環境を準備する

2026年11月8日    AI, Dify

Dify Cloudを始めるときは、公式の入口からログインし、学習に使うワークスペースと自分の権限を確かめます。 続いて、アプリを作る場所、利用プラン、モデル設定の入口を確認すれば、次の実習へ進むための土台が整います。 この記事の到達点は、どのアカウントで、どの作業場所を使い、誰がモデルと費用を管理するかを説明できることです。 初めてCloudを使う方と、招待された環境で学習を始める方を対象に、準 ...

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IT

Difyのアプリ種類を選ぶ:Workflow・Chatflow・Agent

2026年11月8日    AI, Dify

まず「会話の続き」と「AIに任せる判断」を分ける Difyのアプリを選ぶときは、最初に「前のやり取りを踏まえて会話を続けるか」を考えます。 一度の入力やイベントから処理を進めるならWorkflow、複数ターンの会話を設計するならChatflowが第一候補です。 そのうえで、使うツールや次の行動をAIに選ばせる必要がある工程にAgentを検討します。 Workflow、Chatflow、Agentを ...

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Difyの商用利用とライセンス:公開・販売前の確認点

2026年11月8日    AI, Dify

Difyは、商用利用が一律に禁止されている製品ではありません。 公式リポジトリのLICENSEは商用利用を認める一方、マルチテナント環境の運用や、Difyのフロントエンドにあるロゴ・著作権表示の扱いに追加条件を設けています。 「Apache 2.0だから何でも自由」「料金を払えば全て許可される」という理解では、確認を落とすおそれがあります。 まず、利用するものが公開ソースのDifyなのか、Dify ...

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Dify・Flowise・Langflow比較:AIアプリ開発環境の選び方

2026年11月7日    AI, Dify

Dify・Flowise・Langflowを選ぶときは、作れるアプリに加え、現在の保守状況と運用を担当できる人を確認しましょう。 AIアプリと知識管理、公開までをまとめて考えたいならDify、Pythonを使う部品の調整や構成の自由度を重視するならLangflowが検討の出発点になります。 どちらも、実際の要件と提供形態を確認して選びます。 Flowiseは同じ条件で新規導入候補に並べられません。 ...

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Difyとn8nを比較:AI処理と業務自動化の使い分け

2026年11月7日    AI, Dify

Difyとn8nは、どちらもAIを含む処理を組み立てられます。 選ぶ起点は、回答や知識の扱いをAIアプリとして育てたいか、複数の業務システムをまたぐ処理を管理したいかです。 Difyにも自動実行や外部API連携があり、n8nにもモデル・エージェント・検索を組み込む機能があります。 製品名だけで担当範囲を固定すると、必要以上に構成が複雑になります。 この記事は、Difyの基本を学んだ初学者や、問い合 ...

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DifyとChatGPTの違い:会話利用とAIアプリ開発を比較

2026年11月7日    AI, Dify

自分がAIと相談しながら仕事を進めたいならChatGPT、入力・処理・出力を組み立てたAIアプリを運用したいならDifyを候補にすると、違いを整理しやすくなります。 ただし、これは出発点です。現在のChatGPTには外部連携やアプリ開発を支援する機能もあり、「会話しかできない」という比較では選び方を誤ります。 大切なのは、回答を一度得たいのか、同じ処理を他の人やシステムにも繰り返し使ってもらいたい ...

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Dify Cloudとセルフホストの違い:どちらで学ぶ?

2026年11月7日    AI, Dify

Difyで初めてアプリを作るなら、架空データを使い、アプリの設計に集中したい人はDify Cloudを候補にすると進めやすくなります。 一方、サーバーの構築・更新・復旧も学びたいなら、管理できる隔離環境でCommunity Editionのセルフホストを検討できます。 ただし、業務の機密情報を使う場合は、便利さや価格だけで決められません。 データの送信先、利用条件、アクセス権、運用責任を確かめてか ...

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Difyの料金を理解する:プラン・AI利用料・運用費の計算

2026年11月7日    AI, Dify

Difyの費用は、Difyのプラン料金、モデルや外部サービスの利用料、運用にかける費用を分けると見積もりやすくなります。 無料プランから学習を始められますが、無料のDifyアカウントがあれば外部のAIモデルも無制限に無料になる、という仕組みではありません。 この記事は、Difyを独学している人や、小さな業務アプリの予算を考えたい人向けです。 料金表を読む方法と、利用回数やトークン数を変えられる費用 ...

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Dify用語集:LLM・RAG・Agent・MCP・トークンを整理

2026年11月7日    AI, Dify

LLMは文章を生成・分析するモデル、RAGは検索した情報を回答の根拠に加える方法、Agentは目的に応じてツールなどを選びながら処理を進める仕組み、MCPは外部のツールや情報を接続する共通の通信規約です。 トークンは、モデルが扱う情報量を数える単位で、文字数や利用クレジットとは異なります。 Difyの学習で迷いやすいのは、これらが同じ階層の言葉ではないことです。 本記事では用語を5つの役割に分け、 ...

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morishy

職業:外資系ITサービス企業での技術職 趣味:スポーツ観戦、ゲーム、読書、アニメ/ドラマ/映画鑑賞、プラモなど 自己紹介: IT企業で技術職で働いており、新しいものについて比較的興味を持ちやすい体質です。最近は手芸や美術・芸術などにも興味を持ち始めており、少し勉強したらブログ記事にできたらと思ってます。 趣味は非常に多いのですが、逆に言うと全てについて厚みがないなあと思い始めてきたので、自分の経験や知識をアウトプットするブログ執筆などの活動を通じて、自分の趣味の領域に厚みを持たせて人生を楽しんでいきたいと思ってます。 サイト名「山溜穿石」(さんりゅうせんせき)は少し聞きなれない言葉かもしれませんが、小さな努力を重ねていけば、どんなことも成し遂げることができることのたとえです。ブログを執筆する活動や、上に書いたような自分がやっていきたいことにぴったりの言葉だと思ってます。 よろしくお願いします。

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